2011年，我们开业时，专注于工业自动化和信息技术。当时，我们为500多家有实力的企业服务。他们的工作情景多种多样，每种情景下机械化设备投资的成本回收时间也不同。有的只花了两三年，有的花了十多年，有的甚至根本估计不出来。如果很难在短时间内收回成本，那么企业在投资机械化设备时只能“提高效率”。如果不降低成本，损失就不值一提了。因此，在许多情况下，他们只能“回到下一个地方”，并雇用大量人力来解决问题。当时，“物联网”的概念在中国很流行，但没有“工业物联网”，我们已经开始打磨工业物联网等技术，成为国内将物联网技术应用到工业领域的企业。那么，我们的“使用场所”在哪里？
首先，我们切入自动化程度较高的汽车行业。通过工业物联网技术，帮助他们提高了一小部分人机协同工作的效率和准确性。例如，通过rfid技术，我们帮助工作人员快速匹配汽车和零部件，为工作人员用扫码枪逐一识别信息节省了时间。后来，我们开始尝试切入自动化程度低的物流行业，发现我们有能力在实现“降低成本”和“提高效率”的同时，给一些场景带来“颠覆”。
物流与制造业的区别在于，制造业包括许多机器在一个点上重复机械运动的场景，如钻孔等；而物流则是一个从一个点到另一个点的全面、系统的活动，包括“人、货、场”三个要素，即员工，商品和场景（如仓库），这不能避免员工的参与。业内有一种仓库叫“立体自动化仓库”。它是一个非常大的中央仓库，可以满足全省及周边地区的需求。一个单位面积内有很多货物，通常是大量整件进出的标准产品（一般是方形的），而且包装不需要拆卸，所以这个场景非常适合全机械化。一旦这些箱子被分配到不同的仓库，就会有不同的场景。仓库工作人员需要从不同的满箱货物中逐个找到客户订单上的货物。在高峰期，他们还需要同时为多个订单提货，最终准确高效地将货物交付给客户，这是目前机器难以承担的。
仓库“搬运工”需要消耗大量“脑细胞”。例如，一些顾客在电子商务平台上购买了几瓶无糖可乐、一台电脑和一个电源银行，这些商品涉及多个库存单位，工作人员通常是这样提货的：左手一次接几个订单，在第三个仓库在右手边，然后拿出一瓶可乐“专心”和“煞费苦心”去提篮里的每一种货物。一旦取错了货（例如，原可乐被误认为是无糖可乐），再提货发货就非常麻烦。同时，出错次数较多，会降低仓库的整体工作效率。此外，新手还需要一段时间来学习如何记住仓库结构、货架放置和工作流程。一旦遇到双11、618这样火爆的电子商务购物节，如果仓库招不到足够的工作人员，工作人员就很容易急于求成，无法完成任务，出错率也会大幅上升。事实上，一个企业真正的“痛”在于人员失误造成的损失，而不是自动化程度的提高。
人们怎么能少犯错误呢？如何降低人工成本？逐步完善自己的工业物联网技术（包括自动感知识别、被动/主动定位、网状通信组网、感知故障预测）和大数据智能技术（包括大数据处理，智能策略优化和瓶颈分析预测），我们创造了中国轻量化智能物流自动化解决方案。
所谓轻量化物流自动化就是非机械化的物流自动化，这是一种不用提高机械化就可以提高自动化程度的方法——把大脑的负担教给机器，在原有设备上增加传感器等设备，使整个仓库的每一个设备都有“自觉性”可以“互相交流”。通过在原始设备上添加传感器和其他设备，他们可以拥有这种能力。比如，运料车里装满了货物，需要放在不同的货架上。事实证明，这取决于工人们用他们的大脑来判断这些货物放在哪里，我们的解决方案可以使收费车和货架成为“决策者”，员工成为“执行者”：
我们开发了一套可穿戴的存储设备，将智能物联网硬件佩戴在存储设备上，赋予存储设备感知、定位和计算货物的能力。智能硬件可以交换信息，将复杂的物流模式简化为红绿灯和数字制导的形式。红色表示存储设施上的货物已满，绿色表示可以放置更多货物，数字表示需要更多货物。每个架子“知道”装载什么，每个推车“知道”运输什么。例如，货架将指示购物车，哪个货架放置网格，并通过照明和数字指示告知工作人员如何操作。这样，人就起到了机械手的作用，可以完全解放人的大脑，使这项工作很容易开始，企业的人力成本和培训成本也可以大大降低。通过我们的解决方案，机器还可以从手工作业中提取数据，帮助管理人员判断不同员工的工作表现、工作量和工作时间，从而更好地管理人员，提高整体工作效率。
目前，市场上常见的基础设施机械化改造是对企业所有仓储货架进行整修，成本高、周期长。我们的解决方案是直接在原设备上安装系统，无需重新购买基础设施，成本低，周期短。我们的系统有很多应用场景。在机场、工厂流水线、医院物品管理等场景中，无论是货物组装还是货物供应，都能达到高效、准确的目的。
目前，我们的解决方案可以帮助企业在物流过程中减少对人的依赖。下一步，我们的目标是真正实现全机械化改革，用真正的机械手代替劳动力，或者用带轮子和底盘的机器人。根据企业的实际情况，可以灵活地帮助企业逐步实现无人化，实现人机混合操作，实现真正意义上的“柔性物流自动化”程度的随机增减。