正在出席中美企业家峰会的张金东明确表示，苏宁希望与更多美国企业达成深入合作。话音刚落，就传来苏宁物流牵手安利的消息。
正在出席中美企业家峰会的张金东明确表示，苏宁希望与更多美国企业达成深入合作。话音刚落，就传来苏宁物流牵手安利的消息。
昨日，苏宁物流与安利中国达成合作消息，业内开始刷起一波“苏宁也是安利”的段子。这个故事属于这个故事。我们应该仔细研究这项合作。
一个是中国最早开放物流业务的电子商务平台，另一个是全球最大的直销企业。两者的合作可以说是够重的，很吸引眼球。
公开资料显示，苏宁物流合作后将正式成为安利在中国重要的物流供应链服务商之一，提供覆盖华东、西南地区的智能仓储配送一体化供应链解决方案。这是整个合作框架，实际上分为三个部分。
苏宁将依托供应链服务优势，为安利提供专业的物流模式建议、库存配送建议等服务，优化供应链产品，为系统研发和物流环节的持续改进提供有力支持。
解读：安利将借助苏宁物流的技术和理念，提升自身的供应链体系。例如，苏宁物流将为安利提供b2b、b2c、线上线下库存共享和订单集成处理供应链解决方案，有效帮助安利管理库存，降低成本，提高效率。
配合安利移动社交电子商务战略推广，与安利共同建设和完善综合物流服务，有效提升消费者的线下体验，实现电子商务和服务的双向赋能。
解读：社交网络是安利今年互联网+计划的重要组成部分。今年6月，安利推出安利自有互联网平台“安利云购”，包括安利互联网连接、安利数码端口应用、安利云服务微信号、安利营销人员在线工作室等。目前，这些安利自有电子商务平台的销售额已超过年销售额的50%。
在这种背景下，安利需要在社会电子商务下补充和加强其物流能力。而苏宁线下社区快递点和门店可以为安利提供个性化服务和售后支持。以苏宁速递服务为例，2小时内可缩短店内商品的送货时间，准时推出的产品可在7个时间段内准确送货。
为家居产品设计定制化的物流解决方案，科学优化订单处理、商品仓储、商品分拣、包装配送、数据分析、售后安装等增值服务，为最后一公里的家居产品提供快捷安全的配送服务。
解读：安利家居产品，如净水器、空气净化器、厨具等，与日化产品相比，对物流提出了新的要求。苏宁物流为这些商品提供定制化服务，并保证交货时间。例如，一线城市配送时间为18小时，偏远地区配送时间缩短为3天。
安利作为全球最大的直销企业，2016年全球营业额达到88亿美元，中国是全球十大市场。可以说，中国市场对安利非常重要。
在制定了“互联网+”战略后，安利整合了社区电子商务提供商“安利云购”的移动电子商务平台，承担了安利年销售额的一半以上。在巨大的压力下，安利必须找到一个优秀的物流合作伙伴来支持用户体验。
从安利遍布全国的产品和营销网络来看，“安利云购物”在选择物流服务时，需要一个覆盖能力相同的物流网络，即无论在全国任何地区，都能保证相同的物流能力。
事实上，这只是整体偏好的一个原因。如上所述，安利云购物整合了安利所有自有移动电子商务平台。它需要一个能够提供统一订单管理、多层次仓储和多层次仓储服务的物流企业，苏宁物流“恰巧”具备这样的能力。
另一个原因在我看来也是非常重要的，那就是除了交通发达、物流业便利的华东地区外，安利移交苏宁物流的西南地区也相对较少。这也要求苏宁物流在当地具备足够的物流能力。资料显示，苏宁物流在成都拥有国家级物流枢纽，几乎可以辐射西南地区。
在此背景下，苏宁物流可以通过仓储网络、干支运输网络和终端服务网络构成的基础设施网络资源，确保安利在华东、西南地区的顺利运营。我认为这是安利选择苏宁物流的主要原因。
早在2014年，苏宁就开始了从企业物流向物流企业的转型，这是中国第一家推动自身物流开放的企业。我们可以看到，2016年，零售企业以自身的物流业务开始加快社会化开放，最早的一家零售企业苏宁已经拿到了第一笔红利。
在苏宁物流从成本中心向利润中心转型的过程中，智能仓储、大数据系统和全渠道商品运营能力的不断提升起到了催化作用。苏宁物流与安利的这种合作可以看作是一种阶段性的价值实现。
其实，开放自己的物流业务就是开放自己的能力和资源。这些能力和资源将为更多的中小企业服务或成为一种社会基础设施。目前，苏宁物流服务已接入第三方企业2000多家，平台商户10万多家。未来，随着数量的不断增加，苏宁还可以加强另一种能力，即数据采集。
张军在最近的一次采访中表示，苏宁已经形成了自己的核心能力，包括物流、电子商务、终端配送、财务和数据能力。如果这些都放在未来，放在智能零售的框架内，则是c2b零售的重要基石。
事实上，张金东在中美企业家峰会上也谈到了c2b。他表示，苏宁可以通过用户大数据挖掘，与美国企业在智能设备、服务机器人、电动车、高端家电3c等技术产品上进行c2b逆向定制。
因此，苏宁物流的价值不仅是对外开放后建立的物流基础设施蓝图，更是c2b零售模式。随着信息化云业务系统、金融支付系统和物流系统的建成，苏宁在c2b零售时代实现了零售大数据的积累，最终获得了船票。